Pridržujemo si pravico do sprememb v programu.

10.00-10.05 Andreja Klančar Uvodni pozdrav

Uvodno predavanje (Moderira: Andreja Klančar)
10.05-11.00 Ernest Ženko Umetna inteligenca in problem učinkovitosti: med smislom in optimizacijo

1. sklop predstavitev (Moderira: Tina lekan Kraševec)
11.00-11.20 Stanko Pelc Kaj menijo študenti o digitalni podpori pridobivanju znanja
11.20-11.40 Alja Polanec in Sonja Čotar Konrad Generativna umetna inteligenca in samoregulacija učenja pri študentih
11.40-12.00 Ana Slavec Zbiranje podatkov s spletnimi anketami: med priložnostmi in izzivi umetne inteligence
12.00-12.20 Andreja Klančar Raba generativne umetne inteligence v izobraževanju
12.20-12.40 Šarolta Godnič Vičič Institucionalni pristopi k urejanju uporabe generativne umetne inteligence v visokem šolstvu

12.40-13.00

Pavza

2. sklop predstavitev (Moderira: Stanko Pelc)
13.00-13.20 Uroš Sergaš Kako delujejo veliki jezikovni modeli in kako jih učinkovito uporabljati?
13.20-13.40 Tadeja Jere Jakulin Sistemsko-kibernetski okvir učinkovitosti uporabe ui pri študiju
13.40-14.00 Matevž Malej Mala analiza ocen pri hibridnem poučevanju
14.00-14.20 Daniel Doz Reševanje matematičnih problemov z generativno umetno inteligenco: ali je to sploh mogoče?
14.20-14.30 Stanko Pelc Zaključek
Zadnja sprememba: torek, 3. marec 2026, 21.50